numpy.powerは入力にほとんど依存せずに、constant timeで計算するように設計されてるっぽい（実験結果から推測）。データを解析したいだけの人にとっては邪魔やね。100乗程度なら右向きバイナリ法のほうが速いし、numpy.powerを使わずに自分でべき乗の関数を実装するのが良さそう（誤差の話はまた今度）。浮動小数点数を100乗ってどんなときにやるんだろうな。機能というか用途ごとに分けて実装すればいいのに、power関数を多機能にしすぎ。
numpy.powerは入力にほとんど依存せずに、constant timeで計算するように設計されてるっぽい（実験結果から推測）。データを解析したいだけの人にとっては邪魔やね。100乗程度なら右向きバイナリ法のほうが速いし、numpy.powerを使わずに自分でべき乗の関数を実装するのが良さそう（誤差の話はまた今度）。浮動小数点数を100乗ってどんなときにやるんだろうな。機能というか用途ごとに分けて実装すればいいのに、power関数を多機能にしすぎ。